AI 기업 투자자라면 꼭 알아야 할 ChatGPT와 Bard의 전쟁 서막

안녕하세요. 경제와 비즈니스를 전하는 밸류체인타임스입니다.

투자자들은 예상보다 높은 인플레이션 데이터와 더 강한 소매판매를 무시하기로 했습니다. 이 데이터를 유추해 보건대, 연준은 인플레이션이 더 높이 오랫동안 유지될 경우, FED 최고 금리가 5.1%를 상회할 가능성을 남겨 두었습니다. 그러니 아직 샴페인을 터뜨리시면 안 됩니다.

인공지능은 온라인 검색 산업의 새로운 전쟁의 서막을 알린 ChatGPT 출시 이후 새로운 최강자로 떠올랐습니다. 투자자들은 과장된 AI 흐름에 주의를 기울이셔야 합니다.

｜AI 기반 검색 전쟁 시작: 마이크로소프트 vs 구글

인공지능은 OpenAI(오픈AI)가 11월에 새로운 ChatGPT 인공지능 챗봇을 출시한 이후 다시 한 번 투자자의 관심을 끌었습니다. ChatGPT는 질문에 답하고, 코드를 생성하며, 에세이와 시를 쓸 수도 있습니다. 유사한 생성 AI 모델은 간단한 텍스트 지침을 기반으로 이미지, 비디오, 음악을 생성할 수 있습니다.

마이크로소프트는 초기에 OpenAI에 10억 달러를 투자하여 지원했으며, 향후 몇 년간 추가로 100억 달러를 투자할 계획인 것으로 알려졌습니다. 마이크로소프트는 또한 구글에 도전하기 위해 새로운 Bing 검색 엔진에 AI 모델을 통합할 계획입니다.

알파벳(Google)은 곧 유사한 모델을 구글 검색 일부에 제공할 것이라고 발표했습니다. 구글의 '바드(Bard)' 챗봇 데모에서 부정확함을 보여 알파벳의 주가는 9% 하락했습니다. 마이크로소프트의 ChatGPT 기반 Bing 데모에서도 몇 가지 오류가 발생했습니다.

그럼에도 불구하고 구글이 20년 동안 지배해 온 검색 산업은 전복되기 시작했습니다.

2022년 검색 엔진 시장 점유율

｜알파벳(구글)이 문제인가요?

ChatGPT가 출시되자 알파벳 경영진은 패닉 상태에 빠져 코드 레드를 발령한 것으로 전해졌습니다. 구글이 이미 작업 중이지 않다는 의미는 아닙니다. 구글은 수년에 걸쳐 수십 개의 AI 프로젝트에 투자하고 개발했습니다. 그러나 구글 검색 사용자에게 링크, 광고 목록 대신 원하는 답변을 제공하는 기술에는 관심이 없었습니다.

마이크로소프트와 구글이 직면한 과제는 사용자에게 더 나은 검색 경험을 제공하면서도 수익을 창출할 수 있는 방법을 찾는 것입니다. AI로 강화된 검색은 컴퓨팅 성능 측면에서도 더 비쌉니다. 따라서 두 기업이 작동하는 모델을 알아낼 때까지 비용이 많이 들 수 있습니다.

상대적인 시장 점유율을 감안할 때, 마이크로소프트는 얻는 것이 많아보이고, 구글은 잃는 것이 많아보입니다. 그럼에도 구글에는 몇 가지 장점이 있습니다. '구글링(Googling)'은 많은 사람들이 관형어로 사용하는 '검색하다'라는 표현이고, 습관으로 굳어진 표현입니다. 그러나 빙(Bing)은 항상 인기가 없는 검색 엔진이었습니다. 사용자를 구글에서 마이크로소프트로 이동시키려면 제품이 눈에 띄게 개선되어야 합니다.

｜인공지능 챗봇, ChatGPT와 Bard 외에도 훨씬 다양

인공지능은 다시 한 번 화제가 됐지만, 인공지능 혁명은 새로운 것이 아니며 이미 거의 모든 산업에서 사용되고 있습니다. 인공지능 관련 기업을 3가지로 분류할 수 있습니다.

AI 공급자(생산자)

실제로 다른 비즈니스에 AI 기반 솔루션을 제공하는 기업
알파벳(구글), 마이크로소프트, IBM

AI 기반 기업

AI를 비즈니스 핵심 부분으로 사용하여 생산성화 효율성을 향상시키는 기업
메타(페이스북), 크라우드 스트라이크(Crowdstrike), 아스트라제네카(AstraZeneca)

AI 인프라 및 장비 공급자

마이크로소프트, 구글, 아마존, IBM과 같은 클라우드 인프라 제공업체는 시장 대부분에 컴퓨팅 성능을 제공하고, 이러한 데이터센터에 전원을 공급하는 침을 제공하는 기업
엔비디아, AMD, TSM

｜AI 관련 회사에 투자할 경우 고려해야 하는 2가지

인공지능 모델은 어느 정도 가치가 있습니다. 그러나 진정한 가치는 효과적으로 수익을 창출할 수 있는 비즈니스 모델을 보유하는 데서 나옵니다. 데모를 살펴보고 관심 기업이 인공지능 투자로 수익을 창출하는 방법을 공부해야 합니다.

인공지능 모델은 데이터를 이용해 학습하고 예측하기 때문에 모델에 들어가는 데이터의 질과 양이 정확도에 상당한 영향을 미칩니다. 반드시 정확도를 면밀히 검토해야 합니다.

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